電力系統(tǒng)作為經濟發(fā)展和人類生活依賴的能量供給系統(tǒng)，也具有大數據的典型特征。電力系統(tǒng)是最復雜的人造系統(tǒng)之一，其具有地理位置分布廣泛、發(fā)電用電實時平衡、傳輸能量數量龐大、電能傳輸光速可達、通訊調度高度可靠、實時運行從不停止、重大故障瞬間擴大等特點，這些特點決定了電力系統(tǒng)運行時產生的數據數量龐大、增長快速、類型豐富，完全符合大數據的所有特征，是典型的大數據。在智能電網深入推進的形勢下，電力系統(tǒng)的數字化、信息化、智能化不斷發(fā)展，帶來了更多的數據源，例如智能電表從數以億計的家庭和企業(yè)終端帶來的數據，電力設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)從數以萬計的發(fā)電機、變壓器、開關設備、架空線路、高壓電纜等設備中獲取的高速增長的監(jiān)測數據，光伏和風電功率預測所需的大量的歷史運行數據、氣象觀測數據等。因此在電力系統(tǒng)數據爆炸式增長的新形勢下，傳統(tǒng)的數據處理技術遇到瓶頸，不能滿足電力行業(yè)從海量數據中快速獲取知識與信息的分析需求，電力大數據技術的應用是電力行業(yè)信息化、智能化發(fā)展的必然要求。